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行业痛点

Industry

预警排查困难 传统楼宇依赖人工巡查，针对可疑徘徊人员，外部人员闯入等行为无法自动识别，无法主动告警，排查困难，留下安全隐患。
无法全面监管 传统监控手段无法对高空抛物，消防通道堵塞，电梯困人，人员摔倒等情况进行主动识别告警，无法做到全面监管。
人工监管效率低 传统人工巡查，容易出现纰漏，无法保证监管效率，且监管成本高。

解决之道

Solution

基于计算机识别技术，深度学习技术，进出楼宇用人脸识别进行身份验证，自动对人员聚集，人员摔倒，人员入侵，可疑人员徘徊等进行识别，扼杀安全隐患，确保人员安全。
基于计算机识别技术，替代人工巡查，实时对楼宇进行烟火监测，消防通道监测，高楼外立面检测监测，电梯困人监测，电梯机房、配电房、单元门敞开等进行主动识别，高空抛物识别记录，做到全面无死角监管，确保社区安全。

相关算法应用

Algorithm

灭火器摆放识别
灭火器摆放识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对指定区域内灭火器摆放情况进行识别检测，检测灭火器缺失，损坏等情况，自动告警，通知管理人员进行处理，可用于园区，学校，写字楼，小区，商超等地方，此算法准确率高于百分之90，极大提监管效率，保障环境安全。
高楼外立面剥落裂痕识别
高楼外立面剥落裂痕识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，实时识别小区住宅或者写字楼外立面的损坏情况，检测外立面中的裂缝或者墙体剥落等损坏情况，此算法识别准确率不低于90%，极大地提高了监管效率。
打架识别
打架识别
基于大量人体动作数据训练,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体动作特征,检测打架行为即刻告警,管理人员及时采取安全措施,防止意外伤害。
烟雾识别
烟雾识别
基于大规模白色烟雾数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾立刻发出警报。因此该算法不仅可保障人员安全，而且可以将财产损失最小化。
高空抛物识别
高空抛物识别
基于人工智能视觉分析，对学校、小区、办公楼、工厂等场景高空抛物行为进行识别，记录整个抛物过程，并将抛物轨迹可视化，从而定位抛物位置，提高工作人员管理效率。
楼道杂物堆放识别
楼道杂物堆放识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别社区、写字楼等楼道或安全通道中杂物堆放情况，检测到杂物及时告警，通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。
电梯困人识别
电梯困人识别
基于人工智能视觉分析技术，配合电梯摄像头，自动识别电梯中是否出现被困人员情况，自动告警，通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率，保障人员安全。
特殊单元门敞开识别
特殊单元门敞开识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别需常闭的特殊场景门（电梯机房、配电房、单元门）是否敞开，若发现敞开，自动告警，通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率，保障环境安全。
火焰识别
火焰识别
基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患，立刻发出警报，并在监控画面中实时动态展示报警信息。
聚众识别
聚众识别
基于人工智能视觉分析技术，实时统计视频区域内人体的，进行数据采集，监控固定区域出现多人聚集的情况，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。
人员徘徊识别
人员徘徊识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数，对多次进出徘徊人员实时检测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。
车牌识别
车牌识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对机动车车牌（含新能源车牌）有效识别，包括地域编号和车牌号，进行身份验证，自动登记进出车辆，达到高效率监督监管。
口罩识别
口罩识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对必须要求戴口罩的场所，自动识别人员是否佩戴口罩，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒。
消防通道阻塞检测
消防通道阻塞检测
基于视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控，一旦发生突发情况，例如火情、地震等灾情时，消防通道的堵塞对于人员撤离的影响至关重要。
人脸识别
人脸识别
基于计算机图像视觉分析技术，对视频图像中的人脸实时检测，提取面部特征，并比对计算两张人脸的相似度，进行身份验证，方便业主出行，也极大提高了监管效率。
入侵检测
入侵检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管。
垃圾桶满仓识别
垃圾桶满仓识别
基于人工智能分析技术，自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶垃圾是否溢出，同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放，如检测到垃圾桶仓满溢出或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况，立即通知管理人员及时清理。